ניהול נתוני הלקוח ברמת ממשק הניהול, לשיפור חוויית המותג, חיזוק התדמית, שיפור תהליכי המכירה והעלאת איכות המידע העסקי. השירות מאגד איסוף, ארגון, ניקוי, סידור ושיפור של נתונים, כדי להבטיח שהמערכת העסקית מבוססת על מידע נקי, מדויק ובר־הפעלה — כזה שמאפשר לקבל החלטות חכמות ולשפר ביצועים בפועל.
ליווי מלא, משלבי סידור הנתונים הראשוני, דרך הטמעת מבנה נתונים חדש, ועד תפעול, בקרה ואופטימיזציה מתמשכת.
התהליך כולל מיפוי מלא של כל מקורות המידע (אתר, חנות אונליין, CRM, ERP, Excel ועוד), הגדרת שדות חובה ורשות, בניית היררכיית נתונים (מוצרים, קטגוריות, לקוחות, הזמנות), יצירת טבלאות ואחידות שמות/שדות, והגדרה של “אמת יחידה” (Single Source of Truth) לעסק.
כן. כחלק מהפרויקט אנחנו מבצעים ניקוי דאטה (מחיקות כפילויות, תיקון שדות שגויים, השלמת מידע חסר) ולפי הצורך גם שחזור והעברת נתונים ממערכות ותיקות – כדי שתוכל להמשיך לעבוד על בסיס המידע הקיים במקום להתחיל מאפס.
סימנים קלאסיים: נתונים סותרים בין מערכות, קושי להוציא דוחות, קטלוג לא אחיד, שדות חסרים, זמן רב עד קבלת תמונה עסקית, וקושי לבצע אוטומציות. במקרה כזה מומלץ לבצע ביקורת דאטה (Data Audit) ולקבל המלצות מסודרות לארגון מחדש.
בהחלט. ניתן לבצע סנכרון דו־כיווני בין האתר למערכות CRM/ERP: לקוחות, לידים, הזמנות, מלאי ומחירים. הסנכרון נעשה דרך API, ממשקי אינטגרציה או כלי ביניים (iPaaS), בהתאם לטכנולוגיה ולמערכות שבהן העסק משתמש.
במקרים פשוטים יחסית, איפיון וסידור בסיסי יכולים להסתיים תוך מספר שבועות. בעסקים עם כמה מערכות, קטלוג מורכב ודרישות BI מתקדמות, מדובר לרוב בפרויקט של מספר שבועות עד כמה חודשים – תלוי בהיקף, בשיתוף הפעולה הפנימי ובכמות הדאטה.
כן. כחלק מסידור נתוני המוצרים ניתן להוסיף ולשפר שדות SEO (כותרות, מטא תיאור, סלאג, טקסטים קטגוריאליים) ותיאורי מוצר, כך שהדאטה יהיה גם טכני וגם שיווקי – מוכן לקידום אורגני ולשיפור יחס ההמרה בחנות.
מגדירים חוקים ו־KPIs לאיכות נתונים (אחוז שדות חסרים, כפילויות, שגיאות פורמט), בונים דוחות ב־BI או בגוגל, וקובעים בדיקות תקופתיות. במידת הצורך, מכניסים מנגנוני ולידציה ואוטומציות שמתריעות על בעיות בזמן אמת.
כן. מגדירים סטנדרטים ברורים (Naming, פורמטים, שדות חובה, רשימות ערכים), יוצרים מדריך עבודה לצוות, ובמידת הצורך מוסיפים שדות בחירה מכווני־תבנית במקום טקסט חופשי – כדי לצמצם טעויות ולשמור על אחידות בין כל מי שמזין נתונים.
דאטה מסודר מייצר פילטרים וחיפוש מדויק, דפי מוצר ברורים, מחירים נכונים ומלאי אמין – מה שמפחית חיכוכים, מחזיר פחות הזמנות ומגדיל אמון. בצד העסקי, הדוחות מדויקים יותר ולכן קל יותר לקבל החלטות שיווקיות ותפעוליות שמגדילות רווחיות.
נעזרים בדוחות BI, שאילתות בדאטהבייס, בדיקות מדגם, חוקים אוטומטיים לזיהוי חריגות, ולידציות בטפסי הזנה, וכלי אנליטיקה (כמו GA4) למדידת התנהגות משתמשים. השילוב ביניהם מאפשר לזהות “חורים” בדאטה ולשפר אותו באופן מתמשך.